Технология — это инструмент. Значение имеет экспертиза.

Мы подбираем подходящий стек под каждый проект — от no-code-автоматизации на N8N до кастомных решений с прямыми интеграциями через API.

Подходы к разработке

Два пути к автоматизации. Оба проверены. Выбор зависит от целей проекта.

Логотип n8n

Платформа N8N

Быстрое прототипирование и визуальные workflow

Лучше всего подходит для:

  • Быстрые MVP и proof-of-concept проекты
  • Стандартные интеграции (Klaviyo, Slack, Shopify и т. д.)
  • Внутренние инструменты, где скорость важнее оптимизации
  • Проекты, где workflow приходится часто корректировать

Преимущества:

  • • 1–2 недели разработки против 4–6 недель на коде
  • • Визуальный интерфейс делает отладку прозрачной
  • • Готовые коннекторы к 400+ сервисам
  • • Легко дорабатывать и расширять позже

~70 % наших проектов стартуют на N8N ради скорости и гибкости

Кастомный код

Максимальная производительность и контроль

Лучше всего подходит для:

  • Высоконагруженные операции (тысячи запросов в день)
  • Сложная обработка и трансформация данных
  • Кастомные интеграции с legacy-системами
  • Продакшн-системы, где нужна максимальная надёжность

Преимущества:

  • • В 5–10 раз быстрее выполнение ресурсоёмких задач
  • • Полный контроль над каждым аспектом
  • • Лучшая обработка ошибок и восстановление
  • • Никаких ограничений платформы и вендор-лока

По мере роста проекта мы часто переносим его с N8N в код

Параметр Платформа N8N Кастомный код
Скорость разработки 1–2 недели 4–6 недель
Производительность Стандартная Максимально оптимизированная
Начальная стоимость Ниже Выше
Гибкость Ограничена платформой Неограниченная
Поддержка Простая Нужны разработчики

Модели ИИ, которые мы используем

Топ-3 модели закрывают 95 % бизнес-задач

Логотип ChatGPT

ChatGPT (OpenAI)

Лучше всего для структурированных задач, анализа и стабильного форматирования. Индустриальный стандарт.

Логотип Claude

Claude (Anthropic)

Силён в креативных текстах, тонком по смыслу контенте и следовании сложным инструкциям.

Логотип Google Gemini

Gemini (Google)

Хорош с мультимодальными данными (текст + изображения), многоязычным контентом и интеграциями Google.

Мы комбинируем

Во многих проектах работают 2–3 разные модели. Claude — для креативных текстов, GPT — для анализа данных, Gemini — для понимания изображений. Мы выбираем по требованиям задачи, а не из лояльности.

Интерфейсы для клиента

Как ваша команда взаимодействует с AI-агентами

OpenWebUI

Интерфейс в стиле ChatGPT, развёрнутый на вашем сервере. Идеален для внутренних AI-ассистентов и баз знаний.

  • Привычный чат-интерфейс
  • Доступ к нескольким моделям ИИ
  • Обучение не требуется

Кастомные дашборды

Админ-панели под вас: ролевой доступ, отчётность и управление процессами. Собраны точно под ваш процесс.

  • Интерфейс в вашем брендинге
  • Права на основе ролей
  • Встроенная аналитика

Максимальная приватность: LLM на своём контуре

Для отраслей со строгими требованиями к данным мы можем развернуть open-source-модели на вашей инфраструктуре. Данные не покидают ваши серверы.

Что важно учесть:

  • Нужна мощная GPU-инфраструктура ($$$)
  • Open-source-модели отстают от GPT-4/Claude по возможностям
  • Нужны постоянная поддержка и обновление моделей

В большинстве случаев мы рекомендуем коммерческие API. Соотношение затрат и результата обычно не оправдывает on-premise, если этого не требует регуляторика.

Обсудить ваши требования

Не уверены, какой подход выбрать?

Поможем выбрать с учётом бюджета, сроков и технических требований.

Получить техническую консультацию