La tecnología es una herramienta. Lo que importa es la experiencia.

Elegimos el stack adecuado para cada proyecto: desde la automatización no-code con N8N hasta soluciones a medida con integraciones directas por API.

Enfoques de desarrollo

Dos caminos hacia la automatización. Ambos probados. Elige según los objetivos del proyecto.

Logo de n8n

Plataforma N8N

Prototipado rápido y flujos visuales

Ideal para:

  • Proyectos MVP y pruebas de concepto rápidas
  • Integraciones estándar (Klaviyo, Slack, Shopify, etc.)
  • Herramientas internas donde la velocidad importa más que la optimización
  • Proyectos que pueden necesitar ajustes frecuentes de los flujos

Ventajas:

  • • 1-2 semanas de desarrollo frente a 4-6 semanas con código
  • • La interfaz visual hace transparente la depuración
  • • Conectores listos para más de 400 servicios
  • • Fácil de modificar y ampliar más adelante

~70 % de nuestros proyectos empiezan con N8N por velocidad y flexibilidad

Código a medida

Máximo rendimiento y control

Ideal para:

  • Operaciones de alto volumen (miles de solicitudes al día)
  • Procesamiento y transformación de datos complejos
  • Integraciones a medida con sistemas legacy
  • Sistemas en producción que exigen la máxima fiabilidad

Ventajas:

  • • Ejecución 5-10 veces más rápida en tareas intensivas
  • • Control total sobre cada aspecto
  • • Mejor gestión de errores y recuperación
  • • Sin límites de plataforma ni dependencia del proveedor

A menudo migramos de N8N a código a medida que el proyecto escala

Parámetro Plataforma N8N Código a medida
Velocidad de desarrollo 1-2 semanas 4-6 semanas
Rendimiento Estándar Altamente optimizado
Coste inicial Más bajo Más alto
Flexibilidad Limitada por la plataforma Ilimitada
Mantenimiento Sencillo Requiere desarrolladores

Modelos de IA que usamos

Los 3 mejores modelos cubren el 95 % de las tareas de negocio

Logo de ChatGPT

ChatGPT (OpenAI)

Ideal para tareas estructuradas, análisis y formato consistente. Estándar del sector.

Logo de Claude

Claude (Anthropic)

Destaca en escritura creativa, contenido con matices y seguimiento de instrucciones complejas.

Logo de Google Gemini

Gemini (Google)

Fuerte con datos multimodales (texto + imágenes), contenido multilingüe e integraciones de Google.

Combinamos modelos

Muchos proyectos usan 2-3 modelos distintos. Claude para textos creativos, GPT para análisis de datos, Gemini para comprensión de imágenes. Elegimos según los requisitos de la tarea, no por lealtad.

Interfaces para el cliente

Cómo interactúa tu equipo con los agentes de IA

OpenWebUI

Interfaz tipo ChatGPT desplegada en tu servidor. Perfecta para asistentes de IA internos y bases de conocimiento.

  • Interfaz de chat familiar
  • Acceso a varios modelos de IA
  • Cero formación necesaria

Paneles a medida

Paneles de administración adaptados con acceso por roles, informes y gestión de procesos. Creados exactamente para tu proceso.

  • Interfaz con tu marca
  • Permisos basados en roles
  • Analítica integrada

Máxima privacidad: LLM on-premise

Para sectores con requisitos estrictos de datos, podemos desplegar modelos open source en tu infraestructura. Ningún dato sale de tus servidores.

Aspectos a considerar:

  • Requiere una infraestructura GPU potente ($$$)
  • Los modelos open source van por detrás de GPT-4/Claude en capacidad
  • Se necesita mantenimiento continuo y actualización de los modelos

Para la mayoría de los casos recomendamos las API comerciales. La relación coste-beneficio no suele justificar el on-premise salvo que lo exija el cumplimiento normativo.

Habla de tus requisitos

¿No sabes qué enfoque elegir?

Te ayudamos a elegir según presupuesto, plazos y requisitos técnicos.

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