Анализирует историю ваших рассылок, находит, что сработало лучше всего, и составляет контент-план на следующий месяц. Каждая рекомендация опирается на данные, а не на догадки.
Заказать AI-аудитПрактически в каждой компании с базой подписчиков один и тот же ежемесячный ритуал.
Маркетинговая команда садится: «Что отправляем в этом месяце?» Кто-то предлагает промо. Кто-то — историю. Третий говорит: «А давайте как в прошлом году?»
Может быть, вы смотрите цифры прошлого месяца. Может быть, заглядываете в контент-календарь полугодовой давности. В основном это мозговой штурм на ощущениях.
И смотрите — у опытных email-маркетологов действительно вырабатывается чутьё. Но они работают по памяти, а не по данным. «Мне кажется, письма про запуск продукта заходят хорошо» — а правда заходят? Для каких сегментов? С какой частотой?
Результат:
Планирование контента занимает часы. Много споров. Решения принимаются по свежим воспоминаниям, а не по полной картине эффективности.
Вы можете повторить то, что провалилось. Можете пропустить приёмы, которые выстрелили. Нет системного способа учиться на всей истории рассылок.
Смотрите, что получается — этот агент работает в связке с решением «Агент email-аналитики».
Агент смотрит не только на прошлый месяц. Он анализирует всю историю ваших рассылок — в идеале от 12 месяцев.
По каждой отправленной кампании:
Складывается полная картина того, что работает на вашу аудиторию.
Система находит закономерности по времени:
«Письма о запуске продукта в Q4 приносят в 2,3 раза больше выручки, чем в Q2».
«Контент-истории лучше всего работают в январе».
«Скидочные предложения выгорают, если отправлять их чаще 2 раз в месяц».
Не просто «однажды сработало» — а закономерности во времени.
Если вы сегментируете базу, агент анализирует, что работает на каждый сегмент:
«Новые подписчики лучше реагируют на обучающий контент».
«Повторные клиенты вовлекаются в запуски новых продуктов».
«Спящим подписчикам нужны реактивационные предложения с конкретными зацепками».
Разной аудитории нужен разный контент. Система показывает вам закономерности.
Агент создаёт структурированный контент-план на следующий месяц:
Каждая рекомендация опирается на исторические данные. Не «давайте попробуем», а «этот приём срабатывал уже X раз».
После того как вы утвердите план, агент может сгенерировать подробные креативные брифы к каждому письму:
По сути, ваш копирайтер или дизайнер получает всё необходимое для работы. (Отлично сочетается с нашим решением «AI-копирайтер» — производство идёт ещё быстрее.)
У агента есть доступ к вашей внутренней базе знаний:
Поэтому бриф получается не шаблонным — он собран из реального материала, который откликается вашей аудитории.
Встреча по планированию рассылок: 2–3 часа мозгового штурма и споров. Решения по контенту — на основе последних кампаний и командных ощущений. Никакой системной оптимизации.
D2C-бренд отправляет 12–15 писем в месяц. Планирование шло хаотично — команда спорила, что отправлять, и часто скатывалась к «давайте сделаем ещё одну скидку».
Агент проанализировал 18 месяцев истории. Нашёл закономерности:
Письма-истории о том, откуда берётся продукт, давали в 1,8 раза больше вовлечения, чем прямые промо. Но только если отправлялись не чаще раза в неделю. Письма с историями клиентов приносили больше всего выручки на отправку, но за год команда отправила их всего 3 — «долго готовить».
Новый план: продуманное сочетание форматов на основе того, что реально работало. Больше клиентских историй (высокий ROI), меньше дежурных скидок (выгорание аудитории). Контент-истории — раз в неделю.
Следующий квартал: рост выручки с email на 40%, средний чек с email-трафика выше на 25%.
Финальное слово по-прежнему за командой. Но теперь она работает с данными, а не гадает.
Чтобы агент заработал, нам нужно:
Если у вас есть история рассылок и хоть какая-то внутренняя база контента — мы это построим.
Примеры креативных брифов, сгенерированных агентом: структура, гайдлайны по тону и полный пример с данными по эффективности
Смотрите, агент контент-планирования — это не магия. Это системный анализ того, что уже сработало на вашу аудиторию, упакованный в готовый план действий.
Разница: вместо мозгового штурма с нуля каждый месяц вы начинаете с рекомендаций на данных. Финальные решения всё равно за вашей командой. Просто теперь они осознанные.
Давайте посмотрим на вашу email-программу. Возможно, планирование у вас уже отлажено. А возможно, в вашей истории есть закономерности, которые удвоят эффективность и результат. В любом случае — стоит поговорить.
Заказать AI-аудит за $300Хотите сначала посмотреть, что вообще возможно?
Заберите бесплатный гайд
