Agent d'IA

Agent d'IA per a copywriting

Frameworks professionals de copywriting + les històries i les dades reals de la teva empresa. Escriu emails, anuncis i landings amb la veu de la teva marca. Res de palla genèrica d'IA.

Reservar auditoria d'IA

Per què el copywriting amb IA sol fallar

A hores d'ara gairebé tothom ha provat ChatGPT per escriure textos.

Li dones un prompt: «Escriu un email sobre el nostre nou producte». I et torna alguna cosa que sona… correcta. Prou professional. Gramaticalment impecable.

Però és genèrica. Serviria per a qualsevol producte, qualsevol empresa. Sense personalitat. Sense entendre de debò els teus clients. Sense connexió amb la història real del teu producte ni amb els teus valors.

I compte: encara que detallis molt els prompts, et continuen faltant els fonaments. Els copywriters professionals no només «escriuen frases boniques». Fan servir frameworks provats: problem-agitate-solve, AIDA, l'escala de consciència del client d'Eugene Schwartz.

La IA genèrica no coneix aquests frameworks. No coneix els teus clients. I no té accés a les històries reals del teu producte, als testimonis de clients ni als teus documents de posicionament de marca.

Resultat:
Textos d'IA insulsos, genèrics, que no converteixen. El copywriter ho ha de reescriure tot igualment. Gairebé millor haver-ho escrit des de zero.

En realitat no estalvies temps. Només generes esborranys que necessiten cirurgia major.

Què fa diferent aquest agent

La qüestió és que això no és ChatGPT amb un prompt. És un sistema entrenat a mida, amb frameworks professionals i el coneixement de la teva empresa integrats.

1

Frameworks professionals

L'agent està construït sobre frameworks provats de copywriting i màrqueting:

  • Metodologia Great Leads (Eugene Schwartz) — com enganxar el lector segons el seu nivell de consciència
  • Etapes de consciència del client — conscient del problema, conscient de la solució, conscient del producte, totalment conscient, inconscient
  • Estructures provades — AIDA, PAS, FAB, Before-After-Bridge
  • Principis d'optimització de conversió — allò que realment empeny a l'acció

No és «escriu alguna cosa que soni bé». Són enfocaments estructurats que converteixen.

2

Integració RAG amb les teves dades

Aquesta és la diferència clau. L'agent accedeix a la teva base de coneixement interna mitjançant RAG (Retrieval-Augmented Generation):

Històries de l'empresa:

  • Com es va desenvolupar el teu producte
  • La història del fundador i la missió
  • Relacions amb proveïdors i aprovisionament
  • El teu enfocament o metodologia propis

Dades de clients:

  • Testimonis i ressenyes reals (no inventats)
  • Transcripcions d'entrevistes amb clients
  • Objeccions habituals i com les resols
  • Casos d'èxit i casos pràctics

Coneixement del producte:

  • Detalls tècnics i funcionalitats
  • Casos d'ús i aplicacions
  • Comparació amb alternatives
  • Punts de venda únics recolzats per dades reals

Veu de marca:

  • Exemples de textos que van funcionar en el passat
  • Guies de to
  • Paraules i expressions que fas servir (i quines evites)
  • El teu posicionament i els teus valors

Així, quan l'agent escriu sobre el teu producte, estira d'històries reals, del llenguatge real dels teus clients i d'una diferenciació real.

3

Segmentació per nivell de consciència

L'agent entén en quin punt del recorregut es troba la teva audiència:

Inconscient → L'enganxa amb el problema que no sabia que tenia
Conscient del problema → Agita el problema i introdueix la teva categoria de solució
Conscient de la solució → Posiciona el teu producte concret davant les alternatives
Conscient del producte → Reforça la diferenciació i empeny a l'acció
Totalment conscient → Recordatori senzill i una crida a l'acció potent

Textos diferents per a etapes diferents. Res de cafè per a tothom.

4

Domini de múltiples formats

L'agent escriu en formats diversos:

  • Campanyes d'email (de maduració, promocionals, transaccionals)
  • Landings (pàgines de venda llargues, squeeze pages, pàgines de producte)
  • Textos publicitaris (Facebook, Google, display)
  • Descripcions de producte
  • Cartes de venda
  • Casos pràctics

Cada format té les seves bones pràctiques. L'agent les coneix.

5

Refinament iteratiu

El primer esborrany de l'agent passa a un revisor humà (el teu copywriter o màrqueter). El poleix, ajusta el to i hi afegeix els matisos concrets.

L'agent aprèn d'aquestes edicions. Amb el temps, els seus primers esborranys s'acosten cada cop més al que realment publiques.

No substitueix els copywriters. Els fa 10 vegades més productius.

6

Bucle de feedback de resultats

L'agent es pot integrar amb l'analítica d'email i les plataformes publicitàries per veure quins textos funcionen:

«Els emails amb [aquest ganxo] van aconseguir 2,1 vegades més obertures».
«Les landings amb [aquesta estructura] van convertir un 30% millor».

Aprèn què funciona amb la teva audiència concreta. I millora amb el temps.

(Funciona de meravella combinat amb el nostre agent d'analítica d'email i el nostre agent de planificació de continguts per tenir un sistema complet.)

Com funciona la recuperació RAG: procés de 5 passos des de la petició del text fins a la revisió humana
Com funciona la recuperació RAG: de la petició del text a la generació amb el context de la teva empresa
Workflow de l'AI Copywriter a N8N: integració RAG amb la base de coneixement de l'empresa
Automatització del workflow a N8N: briefing, segmentació per nivell de consciència, selecció de framework i generació de textos amb RAG

Què obtens a la pràctica

Abans:

El copywriter escriu des de zero cada cop. Triga 2-4 hores per email i 1-2 dies per landing. La qualitat varia segons el que recordi dels textos que van funcionar.

Després:
  • ✓
    La IA genera el primer esborrany en minuts (amb frameworks + les teves dades)
  • ✓
    El copywriter revisa i poleix (30-60 minuts en lloc de 2-4 hores)
  • ✓
    Qualitat constant (els frameworks garanteixen l'estructura)
  • ✓
    Millor aprofitament de les històries de l'empresa i del llenguatge del client
  • ✓
    Augment de productivitat: 5-10 vegades

Exemple real:

Una empresa SaaS amb un sol copywriter per a tots els emails, landings i anuncis. Aquest coll d'ampolla estava matant la velocitat de màrqueting: no donaven l'abast per testar.

Els vam construir un AI Copywriter entrenat amb:

  • 3 anys de campanyes d'email anteriors (què va funcionar i què no)
  • Més de 50 entrevistes amb clients
  • Documentació de producte i casos d'ús
  • La visió del fundador i els documents de posicionament

Ara l'agent genera els primers esborranys de tot. El copywriter revisa i poleix.

Resultat: Van passar de 5 emails per setmana a 15. D'1 landing al mes a 1 per setmana. La qualitat fins i tot va millorar, perquè podien provar més variacions i aprendre més ràpid.

El copywriter no va ser substituït. El van ascendir: ara gestiona la sortida de la IA i es concentra en estratègia en lloc de produir primers esborranys.

Productivitat: augment de 5-10 vegades

Transformació de la productivitat del copywriter: abans i després de l'agent d'IA per a copywriting
Transformació de la productivitat: de 5 emails per setmana a 15, d'1 landing al mes a 4, amb un augment global de productivitat de 3 vegades
Exemple d'email generat per IA amb anotacions de frameworks i fonts RAG
Exemple d'email que mostra l'aplicació del framework (PAS), la integració de dades via RAG i la coherència de la veu de marca

Requisits

Perquè l'agent funcioni, necessitem:

De la teva part:

  1. Accés a la teva base de coneixement:
    • Exemples de textos que van funcionar (emails, landings, anuncis)
    • Testimonis i ressenyes de clients
    • Transcripcions d'entrevistes amb clients (si en tens)
    • Documentació de producte
    • Història de l'empresa i materials de posicionament
    • Guies de veu de marca
  2. Dades de rendiment (quins textos van convertir i quins no)
  3. Accés al copywriter o màrqueter que revisarà i polirà els resultats
  4. Exemples dels teus textos amb millor rendiment

De la nostra part:

  1. Configuració del sistema RAG amb les teves dades — 3-4 setmanes
  2. Integració de frameworks (Great Leads, escala de consciència, principis de conversió)
  3. Formació del teu equip en prompting i revisió
  4. Refinament iteratiu a partir del feedback
  5. Integració amb el seguiment de resultats
Terminis: 4-6 setmanes des de l'arrencada fins a un sistema a punt per a producció
Cost: Hores de desenvolupament + bonus per resultats lligat a la millora del rendiment dels textos

Com més dades històriques tinguis (textos anteriors + els seus resultats), millor funciona el sistema. Però podem començar amb el bàsic i anar millorant.

Diagrama de l'estructura de la base de coneixement per a l'AI Copywriter
Estructura de la base de coneixement: com s'integren les dades de l'empresa, els insights de clients i els frameworks

El vols per als teus textos?

Mira, l'AI Copywriter no és màgia. I definitivament no és ChatGPT amb prompts elaborats.

Són frameworks professionals de copywriting + les dades reals de la teva empresa + aprenentatge sistemàtic del que funciona.

La diferència: el teu copywriter passa de dedicar el 80% del temps a escriure primers esborranys a dedicar-ne el 80% a estratègia i refinament. La productivitat escala sense contractar més gent.

Mirem com treballes els textos. Potser ja vas prou ràpid. O potser estàs encallat en la producció i podries multiplicar per 10 amb el mateix equip. En qualsevol cas, val la pena parlar-ne.

Reservar auditoria d'IA de 300 $

Prefereixes veure primer què és possible?
Descarrega la nostra guia gratuïta

50 idees d'IA per al teu negoci